28 minuten, 3 critical reports: Patroon detectie met AI
28 minuten. Dat was alles wat nodig was om drie kritieke security reports binnen te krijgen. Drie verschillende hackers, drie varianten van hetzelfde probleem. Zonder automatisering hadden we uren of dagen nodig kunnen hebben om het patroon te herkennen, nu werd alles gebundeld en aangeboden.
Met AI-gedreven pattern detectie zagen we het probleem onmiddellijk:
“All three represent variants of the same root access failure.”
Van reactief naar proactief
Ik heb een automation gebouwd die elke 24 uur alle nieuwe critical reports analyseert. De automation kijkt naar:
- Vergelijkbare root causes
- Overlappende attack vectors
- Gemeenschappelijke kwetsbaarheden
Zodra een patroon wordt gedetecteerd, gaat er automatisch een alert naar Slack met alle relevante context. Zo kan ons team direct in actie komen.
Snelheid als competitive advantage
In dit specifieke geval nadat de bug was geintroduceerd zagen we:
- Binnen 28 minuten: Drie reports binnengekomen met hezelfde probleem
- Onmiddellijk: Patroon gedetecteerd door AI
- 1 uur 52 minuten: Volledig geremediated
Van eerste melding tot complete fix in nog geen 2 uur. Dat is pas incident response.
Customer Zero Mentaliteit
We gebruiken onze eigen External Connectors voor webhooks naar Slack. Als er iets niet werkt of kan worden verbeterd, zijn wij de eersten die het merken. En we kunnen direct itereren op de oplossing.
De technologie bestaat uit simpele building blocks: Hai voor analyse, External Connectors voor notificaties, en een geautomatiseerde flow die 24/7 draait. Maar de impact is enorm.
Meer details over de technische implementatie?
Lees het volledige verhaal: Escalate Critical Reports faster with Hai and Automations